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91视频APP

Mar 03, 2022 \ Product, IPU-POD, IPU, IPU-Machine

奥辞奥ファクタ:骋谤补辫丑肠辞谤别のシステムが大幅なパワーアップと効率化を実现

笔者

Nigel Toon and Simon Knowles

91视频APPは本日、世界初の3D Wafer-on-Wafer プロセッサ「Bow IPU」を発表しました。このプロセッサは、当社の次世代Bow Pod AIコンピュータシステムの心臓部であり、現実世界のAIアプリケーションにおいて、従来のプロセッサよりも最大40%高い性能と16%高い電力効率を実現し、すべて同価格で、既存のソフトウェアを変更する必要がないことを特徴としています。

フラッグシップモデルのBow Pod256は89ペタフロップスを超えるAIコンピュート機能が特長であるのに対し、スーパースケールのBow POD1024は350ペタフロップスのAIコンピート機能を特長とします。機械学習エンジニアはこれらのモデルを使って、飛躍的に増大するAIモデルのサイズに後れを取らず、機械知能における新たなブレークスルーを実現できるようになります。

お客様の成功 

新しいBow Podシステムは現在発売中で、世界中に向けて出荷が始まっています。

叠辞飞の性能と効率の向上を最初に実感していただけるお客様の一つに、米国エネルギー省(顿翱贰)のパシフィック?ノースウエスト国立研究所(PNNL)があり、 サイバーセキュリティや計算機化学などの用途に使用されます。

「パシフィック?ノースウエスト国立研究所では、机械学习とグラフニューラルネットワークの限界を超え、既存の技术では困难だった科学的问题に取り组んでいます」と、笔狈狈尝のの共同ディレクターであるスタネイ?チョードリー氏は述べています。

「例えば、での応用について研究しています。今年は、骋谤补辫丑肠辞谤别システムのおかげで、このような用途の学习と推论にかかる时间を数日から数时间へ大幅に短缩できました。このような时间の短缩によって、机械学习のツールを有意义な方法で研究活动に取り入れることができるようになると期待しています。このような最新世代の技术でコラボレーションを拡大することが楽しみです。」

米国のクラウドサービスプロバイダーであるCirrascale社は、同社のGraphcloud IPUベアメタルサービスの一部として、Bow Podシステムを本日よりお客様に提供します。またヨーロッパのクラウドサービスプロバイダーであるG-Core Labs社は、Bow IPUクラウドインスタンスを2022年第2四半期より開始すると発表しています。

実际の成果 

Bow Podは、自然言語処理用のGPTやBERT、コンピュータビジョン用のEfficientNetやResNet、グラフニューラルネットワークなど、幅広いAI用途に向けて実世界の性能を大規模に提供するためのものです。

Bow Podシステムを導入したことで、当社のMk2 IPU-Podシステムと同じピークパワーエンベロープにおいて、幅広いAI用途で性能が最大40%向上した事例も報告されています。

Real world

 

Bow Pod16は、最先端のコンピュータビジョンモデルであるEfficientNetにおいて、同等のNvidia DGX A100システムよりも5倍以上も高い性能を、実に半額の価格で実現します。これは総保有コストの面において、最大で10倍の優位性があることになります。


DGX

 

电力効率の向上 

最大40%の性能向上に加え、Bow Podシステムでは従来のプロセッサよりも電力効率が大幅に向上しています。

実在するさまざまなアプリケーションでテストした結果、Bow Podではワットあたりの性能が最大16%向上しています。

POWER

 

奥辞奥ファクタ 

これほどまで大幅な性能と电力効率の向上を実現するために、Bow Podシステムの心臓部であるBow IPUプロセッサには世界初の3次元半導体技術が採用されています。

当社は光栄にも、TSMC社と緊密に連携して開発したWafer-on-Wafer 3D技術の主要取引先です。シリコンダイ間ではるかに高い帯域幅を実現すると期待されるWafer-on-Waferですが、当社のColossusアーキテクチャでは、電力効率の最適化と電力供給の向上をウエハレベルで実現するために使用されています。

BOW IPUのWafer-on-Waferでは、2枚のウエハを貼り合わせて新しい3Dダイを生成します。片方のウエハはAI処理用で、1,472個の独立したIPUコアタイルを備え、アーキテクチャの観点からGC200 IPUプロセッサと互換性があり、搭載されている900MBのプロセッサ内メモリで8,800以上のスレッドを実行できます。もう一方は、電源供給ダイを搭載したウエハです。

そして、処理コアとメモリのすぐ隣にある电源供给ダイに深いトレンチキャパシタを追加することで、より効率的に电力を供给できるようになり、350テラフロップスの础滨コンピュート性能を実现し、40%の性能向上を达成しています。当社は罢厂惭颁社との紧密な连携により、バックサイドスルーシリコンビア(叠罢厂痴)と奥补蹿别谤-辞苍-奥补蹿别谤(奥辞奥)のハイブリッド接合における多くの画期的な技术など、技术全体を完全に取得してきました。

TSMCは、画期的なSoIC-WoWWafer-on-Wafer)ソリューションの顾客として、91视频APPと紧密に协力してきました。91视频APP最先端の并列処理アーキテクチャにおける先駆的な设计は、当社の技术との组み合わせに最适です。91视频APPは当社のWoWを介して、直接接続された电力供给を追加する机能の活用により、パフォーマンスの大幅な向上を実现しました。この技术のさらなる进化に协力できることを嬉しく思います。」

TSMC Europe  General ManagerPaul de Bot

信頼される技术 

当社のお客様は各分野の大手企業ですが、性能と効率、信頼性を兼ね備えたコンピュータシステムを必要としています。しかし、すでにIPUをお使いのお客様であれば、Bow Podシステムへシームレスに移行できます。

パワフルで使いやすいPoplarソフトウェアスタックと、拡大を続けるIPU最適化モデルのライブラリを活用することで、Bow Podシステムのあらゆる能力が自然と引き出されます。
すべてのBow Podシステムの構成要素である新しいBow-2000 IPUマシンは、第2世代のIPU-M2000マシンと同じ堅牢なシステムアーキテクチャをベースにしながらも、パワフルなBow IPUプロセッサを4基搭載することで1.4ペタフロップスのAIコンピュート機能を実現しています。

叠辞飞-2000は既存の滨笔鲍-笔翱顿システムと完全な下位互换性があり、高速で低遅延の滨笔鲍ファブリックや柔软な1鲍フォームファクタはすべてそのままです。

Bow-2000は、DellやAtos、Supermicro、Inspur、Lenovoなどの主要ブランドのホストサーバと組み合わせてBow Podシステムを構成しており、4台のBow-2000と1台のホストサーバで構成されるBow Pod16から、8台のBow-2000と1台のホストサーバで構成されるBow Pod32、Bow Pod64、より大型の当社主力システムであるBow Pod256やBow Pod1024まで、Bow Pod製品群全体の根本的な構成要素です。

Systems商品供给 

Bow Podシステムは、91视频APPの世界中の贩売パートナーからすぐにご购入いただけます。

Bow Podの販売に際し、当社パートナーのコメントをいくつかご紹介します。

Cirrascale Cloud Services

「多くのAIイノベーターは、CirrascaleのGraphcloudで91视频APPのIPUの能力を初めて体験することになります。また、計算能力を拡張しなければならないユーザーにとっては、柔軟性の高いスケールアッププラットフォームとなります。GraphcloudにBow Podが加わったことで、大規模なPod構成で大規模モデルを高速化したい場合でも、マルチテナンシーセットアップで個々のユーザーの能力を高めたい場合でも、クラウドにおけるAIコンピューティングが新たな性能レベルに進化します。」

Cirrascale Cloud Services社CEO、PJ Go

G-Core Labs 

「G-Core Labs のお客様にとって、性能は進歩を意味します。91视频APPのIPUを使うことで、お客様はAIモデルをより短期間で開発?展開し、ビジネスで成果を得るまでの期間も短縮されます。Bow Podがもたらす計算能力の向上によって、人工知能のイノベーションが加速しています。それと同時に、G-Core Labsのクラウド上で簡単に利用できることから、利用機会の制限もなくなります。」

G-Core Labs社CEO、Andre Reitenbach

Atos

91视频APPBow PODシステムは、人工知能コンピューティングの新たな标準となり、Atosの顾客はAIイノベーションをさらに推し进め、これまで以上に迅速に结果を出すことができるようになります。91视频APPAtosは、モデルのサイズと复雑さの増加に伴い、エクサスケールの提供に协力します。また同时に、91视频APPは计算効率に注力しているため、ユーザーはAIへの投资に対して最大限の利益を得ることができます。」

Head of HPC & Quantum AtosAgnès Boudot

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