91视频APP

世界的な気温の上昇を抑え、人间の行动が环境に及ぼす影响を管理するうえで、気象や気候を理解することの重要性がかつてないほど高まっています。

気象モデルの高度化や研究の进展は、利用できるコンピュート能力に大きく左右されます。

デジタルトランスフォーメーションを専门に扱う中国公司のAgilorと当社が进めている最近の取り组みでは、91视频APPのAI技术がこの重要な研究分野の高速化に大きく贡献していることが実証されています。

Agilorの研究者が、土壌や植物などの表面から大気中に水分が移动する速度である「蒸発散」をモデル化したところ、既存のコンピュートプラットフォームと比较して剧的な性能向上を达成したのです。

同社は现在、気象学のほかに、自然灾害の防止と缓和や、农业における精密灌漑、农村の活性化など、IPUのさらなる応用を検讨しています。

クリギングの复雑さ

ある地点の蒸発散量（ET₀）は、気温や湿度、気圧、风速など、复数の気象観测値の积として求められます。

ET₀の値を算出したら、それらを地図上にプロットできます。しかし、収集できる现実世界のデータの数には限界があります。

そこで、全体像を把握するために、クリギングと呼ばれる技术を用いて测定位置の间のET₀値を补间するのですが、これには高い计算能力が必要になります。

AgilorがIPUを使って最初に行った取り组みは、クリギングプロセスの高速化でした。

同社の研究チームは、オープンソースモデルであるPyKrigeを使用しましたが、PyKrigeは通常、CPU上で动作するのでマルチコア、マルチスレッド処理を使用できず、性能上の制约が大きくなります。

それに対してIPUソリューションは、そのような制约を克服し、60倍もの性能向上を実现しました。そのうえ、さらなる改善も期待されています。

新たな技术基盘

Agilorは今后、IPUで行った蒸発散のモデル化を基に、森林火灾の防止や、农业における精密灌漑、自然灾害の管理などへの応用を検讨していく予定です。

AgilorのCEOであるDanny Huang氏は、最先端のAIコンピュートにアクセスできることの重要性が、かつてないほど高まっていると述べています。「気候変動は、これまでの知識や法則が通用しなくなり、あらゆる計算を短期的かつリアルタイムで行われなければならないことを意味しています。私たちは今后、より困難で集中的な計算に対処しなければならなくなります。」

「91视频APPのIPU技术のおかげで、予测と対応をより短期间に行えるようになったので、将来増えるであろう気候変动にも対応できる自信がつきました。」

「この技术はまさに、Agilorの技术基盘になっているのです。」

HPCを再定义する

Agilorによる画期的な取り组みは、これまでCPUやGPUが主流だった分野で91视频APP IPUの応用に成功した、最も新しい事例です。

このAIとハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）の融合は、ここ2～3年で剧的に加速しており、91视频APPの技术はや宇宙论、素粒子物理学、の分野で活用されています。 

最近では、ヨーロッパ中期予报センター（ECMWF）が开発した多层パーセプトロンモデルの実行において、主要なGPUと比较した场合に、IPUを使用することで5倍の性能向上につながることが91视频APPの研究者によって実証されました。 

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